GPT-5.5

专项深度检测

每24小时使用 GPT-5.5 模型对各中转站进行深度检测：可用性、首Token延迟、生成速度、计费准确性及后台注入风险

上次检测：2026-08-28 12:02

成功率
8/20
平均 TTFT
5600ms
平均 TPS
12.8
计费准确度
66%

GPT-5.5 检测结果

按可用性 & 延迟排序
排名 站点 状态 TTFT 总延迟 TPS 计费准确度 后台注入 指纹 检测时间 详情
1
AIHubMix
AIHubMix
 可用 1481ms 1481ms 22.3
100%
- 通过 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 1481.04 ms
总延迟 1481.29 ms
生成速度 (TPS) 22.28 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 33

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller instances u
2
4SAPI
4SAPI
 可用 1831ms 1832ms 20.2
100%
- 通过 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 1831.38 ms
总延迟 1831.66 ms
生成速度 (TPS) 20.20 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 37

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
3
ikuncode
ikuncode
 可用 2350ms 2351ms 15.3
20%
疑似注入 通过 08-28 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 2350.31 ms
总延迟 2350.69 ms
生成速度 (TPS) 15.31 tok/s
输入 / 输出 Token 405 / 36

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 405
偏差 636.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of the same pr
4
KKSJ
KKSJ
 可用 4324ms 4325ms 11.6
100%
- 通过 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 4324.42 ms
总延迟 4324.76 ms
生成速度 (TPS) 11.56 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 50

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function calls itself to solve smaller versions of the same proble
含推理内容 (reasoning_tokens: 14)
5
KouriChat
KouriChat
 可用 4917ms 4917ms 11.4
20%
疑似注入 通过 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 4916.71 ms
总延迟 4917.21 ms
生成速度 (TPS) 11.39 tok/s
输入 / 输出 Token 342 / 56

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 342
偏差 521.8%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
含推理内容 (reasoning_tokens: 17)
6
GRSAI
GRSAI
 可用 4957ms 4958ms 6.5
20%
疑似注入 通过 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 4957.23 ms
总延迟 4957.55 ms
生成速度 (TPS) 6.45 tok/s
输入 / 输出 Token 4426 / 32

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 4426
偏差 7947.3%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a technique where a function calls itself to solve smaller instances of the same problem until rea
7
G4F API
G4F
 可用 10902ms 10902ms 3.1
20%
疑似注入 通过 08-28 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 10901.50 ms
总延迟 10901.80 ms
生成速度 (TPS) 3.12 tok/s
输入 / 输出 Token 4426 / 34

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 4426
偏差 7947.3%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of that proble
8
AnPin AI
AnPinAI
 可用 27460ms 27460ms 1.9
20%
疑似注入 通过 08-28 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 27459.50 ms
总延迟 27459.80 ms
生成速度 (TPS) 1.93 tok/s
输入 / 输出 Token 4453 / 53

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 4453
偏差 7996.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a method where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of the same probl
含推理内容 (reasoning_tokens: 15)
9
PackyCode
PackyCode
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 403: <!DOCTYPE html> <!--[if lt IE 7]> <html class="no-js ie6 oldie" lang="en-US"> <![endif]--> <!--[if IE 7]> <html class="no-js ie7 oldie" lang="en-US"> <![endif]--> <!--[if IE 8]> <html class="no-
10
AOK
AOK
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ConnectError: All connection attempts failed
11
UU API
UUAPI
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"未提供令牌 (request id: 2026082812013334018021288859887)","type":"shell_api_error"}}
12
DeRouter
DeRouter
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/chunks/0do._9ab05uhy.css" da
13
DuckCoding
DuckCoding
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202608280401267002828748268d9d6857MWsSv)","type":"new_api_error"}}
14
Cubence
Cubence
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><!--CrBh2dDb4zTRMDmENxrRD--><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="preload" href="/_next/static/med
15
DawCode
DawCode
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202608280401197943554198268d9d67NBK3qyR)","type":"new_api_error"}}
16
NekoCode
NekoCode
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ReadTimeout:
17
Poixe AI
PoixeAI
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 405: <html> <head><title>405 Not Allowed</title></head> <body> <center><h1>405 Not Allowed</h1></center> <hr><center>nginx</center> </body> </html>
18
Right Code
RightCode
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: {"timestamp":"2026-08-28T04:02:24.897+00:00","path":"/codex-pro/v1/chat/completions","status":404,"error":"Not Found","requestId":"db4475d6-33334168","message":"No static resource codex-pro/v1/chat/co
19
AsiaAI
AsiaAI
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"token not provided (request id: edccc0c8c85a31e36d91447bf5926d5e)","type":"api_error"}}
20
兔子API
TuZi
 不可用 - - -
-
- - 08-28 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 20260828040005568925848268d9d6feFvfpbn)","type":"new_api_error"}}

检测方法

可用性检测

直接向中转站发送 model: gpt-5.5 的请求，检测是否返回 200 成功响应。若返回 model_not_found 则判定为不支持。

性能检测

使用流式请求测量 TTFT（首Token延迟）、总延迟和 TPS（每秒生成Token数）。GPT-5.5 为推理模型，设置 reasoning_effort: low 以平衡速度与质量。

计费准确性检测

在请求中携带特定 System Prompt 指纹，检测响应是否包含该指纹判断 System 消息是否被透传。对比预期 Token 数与实际返回的 usage.prompt_tokens，偏差超过 50% 判定为可能存在后台注入。